皮膚がん診断に最適なHuman-AIコラボレーション:調査

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(IANS)研究者は、人工知能(AI)人間の臨床検査と組み合わせて使用​​すると、皮膚がんの診断精度が向上します。

研究チームは、AIによって支援された臨床医を含む「現実世界」の共同アプローチが皮膚癌の臨床的意思決定の精度を向上させたかどうかを初めてテストしました。

オーストラリアのクイーンズランド大学の研究調査員であるモニカジャンダは、次のように述べています。

ジャーナル「Nature Medicine」に掲載された調査結果について、研究者らは人工の畳み込みニューラルネットワークをトレーニングおよびテストして、色素沈着した皮膚病変を分析し、XNUMX種類のAIベースの意思決定支援に関する人間の評価と比較しました。

この研究では、群衆の知恵とAIの予測を組み合わせたときに最高の診断精度が得られることがわかりました。これは、個々の専門家やAIだけの場合よりも、人間とAIと群集AIのコラボレーションが望ましいことを示唆しています。

研究者によると、経験の浅い評価者はAI意思決定支援から最高の利益を得ており、皮膚癌診断に自信のある専門家の評価者はわずかな利益しか得られなかった。

これらの調査結果は、皮膚がん診断へのAIと人間を組み合わせたアプローチが将来の臨床医にとって最も関連性の高いものである可能性があることを示しています。

AI診断ソフトウェアは、いくつかの画像ベースの医学研究でエキスパートレベルの精度を実証していますが、その使用が臨床診療を改善したかどうかについて研究者たちは不明確なままでした。

「私たちの調査によると、質の高いAIサポートは臨床医にとって有用であることがわかりましたが、シンプルで、所定のタスクに従っている必要があります」とJanda氏は述べています。

「将来の臨床医にとって、これはAIベースのスクリーニングと診断がすぐに日常的に彼らをサポートするために利用できるようになるかもしれないことを意味します」とJandaは付け加えました。

研究によると、AIソフトウェアの実装には、それが臨床上の意思決定に及ぼす影響を理解するために広範なテストが必要です。

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